2025年5月27日，智能工程学院人工智能社团在勤学楼402室开展了“基于Yolov11视觉检测”主题实践活动。活动由王孝磊指导，社长张开通带领同学们进行实践操作。
活动伊始，张开通为同学们演示了如何配置运行环境，并简要介绍了不同库的作用。在他的指导下，同学们顺利完成了“垃圾桶满溢检测”项目的安装与配置。
随后，张开通通过代码拆解ultralytics-main核心模块，揭示了训练集、验证集、测试集在模型迭代中的协同机制，并在自己电脑上演示了Yolov11训练的实时监控情况。
接下来，社长分发封装好的UI框架，指导成员使用PyQt5对接检测模型。针对视频检测需求，王孝磊提出利用OpenCV提取视频帧，实现图片检测到视频检测功能的实现。最终，团队完成了具备目标标注与结果导出的交互界面。
通过此次活动，大家对人工智能视觉检测技术有了更直观的认识，并提升了在实际工程中应用算法的能力。此次活动为社员们提供了宝贵的实践经验，激发了大家对人工智能领域的兴趣与探索热情。社团成员纷纷表示，希望未来能有更多这样的实践活动，进一步提升自己的技术水平。
供稿：智能工程学院
图文：王孝磊、张开通
